人工智能与智能锁具有何关系?人工智能对智能门锁发展有什么影响?近年来最受关注的科技名词，无疑是AI-人工智能，这是计算机科学的一个分支，也是未来技术发展的重要方向，不少科技巨头已经纷纷布局这一领域，试图研发出更加智能的机器和技术，甚至是取代部分人力，电子技术将得到彻底的革新，对于智能锁具行业又会有哪些改变呢?

　　人工智能与智能锁具的关系分析

　　人工智能是未来科技发展最重要的一环，随着科技水平的提升，目前工业水平将难以满足快速发展的需求，人工智能则可以从算法上促进工业革命，大大提升生产效率。

　　在大数据的基础之上，人工智能赋予了机械产品学习和探索的能力，具备神经网络深度学习能力，可以一定程度上模拟、延伸和扩展人的智能行为，包括目前的机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人工智能并非简单的模拟人的思维和意识，并非简单的重复，而是具备人类的思考能力。

　　人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

　　而智能锁具则是智能电子技术的重要应用分支，当前主流的指纹锁是生物特征识别锁的一种，未来智能锁具将继续朝着安全、便捷、人性化的方向发展。生物特征识别是人工智能的重要方向，也是智能锁具技术发展的重要方向。

　　人脸识别等方式是未来智能锁具发展的重点，当前具备生物特征识别技术的锁具依然存在不少缺点，比如容易被复制，识别准确率存在偏差，可以被蒙混过关等等情况。

　　以人脸识别为例，不少智能锁具存在问题，通过照片作弊、视频作弊，化妆浓淡无法识别、部分遮挡识别失败等等，这些问题也影响了智能锁具的推广和普及。

　　人工智能有望解决这些问题，具备学习功能的智能锁具可以根据数据分析、匹配，并且具备和人一样的思维，逐步完善识别信息，全方位比对。

　　具备五感的识别技术将彻底改变生物识别的单一方式，从味觉、听觉、视觉、触觉、嗅觉全方位辨别，精准度将大大提升。

　　除此之外，人工智能还可以在智能家居的联动上表现更好，对家庭防盗、人身财产安全的保护更出色。

　　人工智能对智能锁具发展趋势的影响探索

　　当前形势，人工智能的发展是大势所趋，虽然还处于探索阶段，但是未来的发展是可以预见的。

　　机器学习、模式识别是人工智能的基础，语言学、神经科学、医学领域是人工智能学科的必备知识，具备真正的学习功能可以真正意义上改变目前的智能锁具技术。

　　人工智能具备深度学习能力，未来智能锁具也将拥有这项能力，只有具备深度学习能力，才能完善算法，完善识别能力，“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练机器的方法，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等。

　　深度学习功能将为智能锁具提供高精度的选择、评估、识别、匹配能力，改变目前从数据库调用信息进行纯数值对比的单一识别方式，完善气味、触感、温度等辨别方式。

　　人工智能可以让智能锁具更加智能、更加便捷、真正人性化，未来人工智能发展是大势所趋，将改变整个社会架构，智能锁具领域作为小小分支，要做的是接受并学习。

　　谷歌阿尔法狗大战李世石，阿尔法狗VS柯洁是2017年的科技重磅新闻，阿尔法狗的胜利也意味着人工智能的重大进展，不过也依然是处于人工智能的初级阶段。

　　人工智能目前的算法取得了较大进步，但是依然有不少难点需要突破，也没有统一的算法，没有统一的标准。目前的人工智能处于人工阶段，离智能的定义还有距离，依托于大数据，仅仅处于记忆阶段。

　　就目前算法水平和技术生产水平而言，智能锁具远远称不上智能，离人工智能有着较大的距离，人工智能研发成本高、技术实力要求高，只有巨头型企业具备研发实力，对于生产研发厂商而言，积极接受新技术，积极求变、求新才能不至于落后。